pandas - sb의 pairplot의 x축과 y축 설정( x_vars= , y_vars=)

sb의 pairplot 행열 설정

- 전에 배운 pairplot의 형식은 sb.pairplot(data = 변수 , vars = [' 컬럼1' ,'컬럼2','컬럼3']) 이었는데

vars 파라미터 대신 새로운 파라미터  x_vars 와 y_vars 를 이용해서  x축과 y축을 설정할 수 있다.

 

- ex) sb.pairplot(data = 변수 , x_vars=['x축에 넣을 컬럼' ) , y_vars = ['y축에 넣을 컬럼'] )

x_vars , y_vars 각 파라미터에 여러개의 컬럼을 넣을 수 있다.

 

예시

sb.pairplot(data= crime_anal, x_vars=['인구수', 'CCTV'], y_vars =['살인', '강도'])
plt.show()

x_vars 와 y_vars를 설정해 만든 pairplot

pairplot에 regression 넣기

- pairplot 함수안에  kind='reg' 파라미터를 넣어준다.

- ex) sb.pairplot(data = 변수 , x_vars=['x축에 넣을 컬럼' ) , y_vars = ['y축에 넣을 컬럼']  , kind='reg')

# 예시

sb.pairplot(data= crime_anal, x_vars=['인구수','CCTV' ], y_vars =['살인검거율', '폭력검거율'], kind='reg')
plt.show()

x축 y축 설정 , regression 삽입해 만든 pariplot